用户生命周期(用户生命周期模型)

威武短视频 2022年07月19日 07:12 248 威武短视频

目前应该是有很多小伙伴对于用户生命周期方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与用户生命周期模型相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

用户生命周期(用户生命周期模型)

什么是用户生命周期？
你对用户生命周期有哪些思考？
如何进行实践与分析呢？这是今天小编要与大家讨论的问题。
本文1562字，阅读需要2分钟。
同道高级运营经理丨吕天亮

01 什么是用户的生命周期？

说起用户的生命周期，做运营的小伙伴可能经常会接触这些概念，但只是了解到皮毛，并没有真正想过自己产品的用户生命周期是什么。

其实每个产品都不一样，比如内容性的用户生命周期，简单的就是下载、注册，内容的浏览和分享，当然对于电商类，它的用户生命周期就是下载、注册、浏览商品、购买商品、二次付费或分享商品。没有针对某一类产品的一个广泛概念。

有些用户生命周期到了下载阶段就流失掉了，所以用户生命周期是一个用户旅程式的某个阶段或关键性事件。比如说下载应用，注册，然后体验新功能，然后又变得不活跃。

02 如何分析用户的生命周期？

首先，如果我们以运营的角度去思考用户就是：我们的用户是谁？我们的用户在干嘛？我们的用户到底是什么样的？对此，我们初步探索了一下用户运营的发展历史。

用户运营1.0时代：大多数产品会全量发送，选一个用户都很活跃的时间，能照顾到80%的用户，但后来发现这样转化并不太好，因为它的转化率很低，还会使我们的用户很反感。

用户运营2.0时代：前几年用的比较多的是用户画像，精细化运营，就是将用户分群，比如将对衣服感兴趣的分为一个群体，对鞋子感兴趣的分为一个群体。分群后，针对不同群体去做营销活动，刺激用户购买欲。

用户运营2.0的发展比1.0好很多，它会给用户贴上标签，它是什么样的用户画像，并将用户分群。

但是这个方法也有一定的局限性，它会针对喜欢女装的用户群去做一个女装类的活动，但是我们的用户不一定都是喜欢女装的，还可能是喜欢鞋子的，那我们就再做一个关于鞋子类的活动。所以我们需要针对不同的人群做不同的营销活动，这样不仅会增加运营工作的时间，还会增加公司策略的思考。

用户运营3.0时代：3.0会全方位地了解用户的实时状态，可能是用户的地理位置，也可能是使用时间。像某一些重度游戏的用户会在晚上睡觉之前玩游戏，所以他的一个使用习惯或使用时间都是需要实时更新地，还有他的行为动态、个人偏好、使用设备等。

03 用户在生命周期中的状态

每个公司都觉得我们要分析用户，但分析的目的是什么，可能很多公司会接入数据类的产品，他会对用户进行各种分析，消费量、转化率等等，但很多人只盯着数据，不去想对自己有什么用，所以要考虑用户在生命周期的状态能拿来做什么，而不是用户流失后就没动作了。

从流量阶段到注册阶段，其实有70%的用户已经流失了，这70%的用户有些其实已经在你网站停留2分钟，5分钟或者更长，但他还是流失了。有些用户在你产品上浏览了十个产品，其实他对的产品已经有了一些了解，也体验了几个功能，但还是流失掉了，那这种情况我们该如何应对？

以流失状态来举例，活跃到付费会有50%的流失，就像我们自己会将很多商品收藏或添加购物车，但不会付费，有的时候是不小心忘记了，也可能是因为价格的原因，这些恰恰就是用户的状态。比如我将商品添加购物车但没有购买就是我在生命周期中的状态，那怎样利用这一点去做营销呢？小编来给大家放个图

图中这些数据就是我们需要捕捉和分析的。当我们分析每个用户，可以针对他的一个状态，比如他最后购买了一双鞋子，我们就可以向他推荐搭配的裤子或上衣等，刺激他二次购买。

从上图给出的数据就可以分析到李晓明现在的状态是“3天前登陆过我们的APP或网站，30天内消费满500元但连续一周没有收藏新商品”，同时还可以监测到推送对李晓明的转化率比较高，打开推送的概率比较高，打开短信的几率也比较大。根据以上给出的信息，就可以根据这些自定义变量来针对每个用户进行营销活动。

今天小编带大家深入的分析了一下什么是用户的生命周期，也希望看完这篇文章的小伙伴可以学到一些东西，如果你对生命周期也有自己的理解，欢迎在下方留言区讨论交流哟~

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本文结束，以上，就是用户生命周期，用户生命周期模型的全部内容了，如果大家还想了解更多，可以关注我们哦。