怎么写脚本(写脚本的软件)

威武短视频 2022年07月19日 23:33 213 威武短视频

目前应该是有很多小伙伴对于怎么写脚本方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与写脚本的软件相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

怎么写脚本(写脚本的软件)

作者：闲欢

来源：Python 技术

使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。

但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if __name__ == "__main__": 这个语句，对脚本的使用其实是有很大影响的，并且这里面还有很大的学问。

常见误区

很多朋友在写脚本时比较随意，简单的脚本直接一溜写下来，没有函数，顺序执行。复杂点的脚本，可能会加函数。这种写法可读性比较差，经常让人一眼找不到程序运行的入口和顺序。

而 Python 社区比较推荐的写法是在写脚本时，加上下面这个语句：

def main():# do somethingprint("do something.")if __name__ == "__main__":main()

大多数人看到这里，会不会说，这有什么，加不加这个没那么重要吧！

先不要忙着不屑，让我们一起来仔细掰扯掰扯！

有什么用

在具体说明 if __name__ == '__main__' 的作用前，先从一个简单的实例直观上感受一下。

# const.pyPI = 3.14def train():print("PI:", PI)train()

# area.pyfrom const import PIdef calc_round_area(radius):return PI * (radius ** 2)def calculate():print("round area: ", calc_round_area(2))calculate()

我们看下 area.py 的运行结果：

PI: 3.14round area:  12.56

的 PI 变量，在运行的时候，const.py 中函数 train() 中的打印也带过来了，而我们只是引用变量，并没有引用函数，所以这是我们不愿意看到的。

解决这个问题的方法也很简单，我们只需在 const.py 中加上一句：

PI = 3.14def train():print("PI:", PI)if __name__ == "__main__":train()

再次运行 area.py ，输出结果如下：

round area:  12.56

这是我们预期的结果。

程序运行入口

丛上述实例可以发现，如果没有 if __name__=="__main__": ，作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了，而加上之后就只运行导入的部分代码。

这就是 if __name__=="__main__": 显而易见的作用，实际上 if __name__=="__main__": 就相当于是 Python 模拟的程序入口。由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个，选中哪个入口程序取决于 __name__ 的值。

我们再来看一个小程序：

# test.pyprint("look here")print(__name__)if __name__ == '__main__':print("I'm test.py")

程序的运行结果如下：

look here__main__I'm test.py

可以发现，此时变量 __name__ 的值为 __main__，所以打印 “I'm test.py”。如果运行其他文件，通过运行的文件调用本文件，则不会打印该语句，因为程序入口不对，该语句不执行。

代码规范

有了 if __name__=="__main__": 相当于 Python 程序也有了一个入口函数，我们可以清晰的知道程序的逻辑开始于何处，当然还需要我们自觉的把程序的开始逻辑都放在这里。其实，这也是 PyCharm 推荐的作法。

为什么很多优秀的编程语言，比如 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢？我想很重要的一个原因就是就是程序入口统一，容易阅读。

多进程场景大作用

如果你用多进程来做并行计算，类似这样的代码：

import multiprocessing as mpdef useful_function(x):return x * xprint("processing in parallel")with mp.Pool() as p:results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])print(results)

运行这段代码，控制台会一直打印：

processing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallelprocessing in parallel

并且程序会不停的报错 RuntimeError。

如果你加上了 if __name__=="__main__": ，程序就会按照预期的进行：

# const.pyPI = 3.14def train():print("PI:", PI)train()0

Python 的多程序就是启动了多个 Python 解器器，每个 Python 解释器都会导入你这个脚本，复制一份全局变量和函数给子进程用，如果有了 if __name__=="__main__":，那它后面的代码就不会被 import，也就不会被重复执行。否则，这个创建多进程的代码就会被 import，就会被执行，从而无限递归的去创建子进程